问题描述 在测试spark on yarn时,发现一些内存分配上的问题,具体如下。 在$SPARK_HOME/conf/spark-env.sh中配置如下参数: SPARK_EXECUTOR_INSTANCES=4 在yarn集群中启动的executor进程数 ...
spark.serializer default org.apache.spark.serializer.JavaSerializer 建议设置为 org.apache.spark.serializer.KryoSerializer,因为KryoSerializer比JavaSerializer快,但是有可能会有些Object会序列化失败,这个时候就需要显示的对序列化失败的类进行KryoSeria ...
2017-09-01 14:42 0 2919 推荐指数:
问题描述 在测试spark on yarn时,发现一些内存分配上的问题,具体如下。 在$SPARK_HOME/conf/spark-env.sh中配置如下参数: SPARK_EXECUTOR_INSTANCES=4 在yarn集群中启动的executor进程数 ...
本文转自:http://blog.javachen.com/2015/06/09/memory-in-spark-on-yarn.html?utm_source=tuicool 此文解决了Spark yarn-cluster模式运行时,内存不足的问题。 Spark yarn-cluster模式 ...
什么时候需要调节Executor的堆外内存大小? 当出现一下异常时: shuffle file cannot find,executor lost、task lost,out of memory 出现这种问题的现象大致有这么两种情况: Executor挂掉了,对应的Executor上面 ...
以spark1.6为例,使用内存和CPU的无外乎三个:appMaster、driver、executor,下面分别分析spark on yarn的client与cluster模式下的内存和CPU分配一、vcores1、driver核数: client模式:无 cluster模式 ...
Spark On YARN内存和CPU分配 问题描述: 在使用Spark On YARN时(无论是Client模式或者是Cluster模式,当然下面会有这种模式的对比区别),可以添加诸如: 等等这样的参数,但是这个和我们平常理解的感觉有误,或者说 ...
executor-memory 在集群资源允许的情况下,且不oom的情况下,通常越多越好,同时要在webui观察gc时长,达到平衡值(过多的内存会导致单次gc所需时间过长,过少的内存会导致频繁gc),个人建议上限为单个containers最大值的75%。 num-executors ...
在Spark中一个appliation可能包含多个job,每个job都是由SparkContext#runJob(。。。)触发的,一个Job下包含1个或多个Stage,Job的最后一个stage为ResultStage,其余的stage都为ShuffleMapStage。ResultStage会生 ...
Spark On Hive 1.SparkSQL集成Hive,需将hive-site.xml复制到{SAPRK_HOME/conf}目录下,即可!! a.将hive-site.xml复制到{SAPRK_HOME/conf}目录下; b. ...