前面博客里面从谣言百科中爬取到了所有类别（10类）的新闻并以文本的形式存储。 现在对这些数据进行分类，上代码： 运行完分类完成！ ...

向@yangliuy大牛学习NLP，这篇博客是数据挖掘-基于贝叶斯算法及KNN算法的newsgroup18828文本分类器的JAVA实现（上）的Python实现。入门为主，没有太多自己的东西。 1. 数据集 Newsgroup新闻文档集，含有20000篇左右的Usenet文档，平均分配在20 ...

还是同前一篇作为学习入门。 1. KNN算法描述： step1： 文本向量化表示，计算特征词的TF-IDF值 step2： 新文本到达后，根据特征词确定文本的向量 step3 : 在训练文本集中选出与新文本向量最相近的k个文本向量，相似度度量采用“余弦相似度”，根据实验测试的结果调整k值 ...

这是前一段时间在做的事情，有些python库需要python3.5以上，所以mac请先升级 brew安装以下就好，然后Preference(comm+',')->Project: Text-Classification-m...->Project Interpreter-> ...

参考文档：https://blog.csdn.net/xiexf189/article/details/79092629 ...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=8613 深度学习无处不在。在本文中，我们将使用Keras进行文本分类。 准备数据集 出于演示目的，我们将使用 20个新闻组 数据集。数据分为20个类别，我们的工作是预测这些类别。如下所示：​ 通常，对于深度学习 ...

@Hcy（黄灿奕） 文本分类，首先它是分类问题，应该对应着分类过程的两个重要的步骤，一个是使用训练数据集训练分类器，另一个就是使用测试数据集来评价分类器的分类精度。然而，作为文本分类，它还具有文本这样的约束，所以对于文本来说，需要额外的处理过程，我们结合使用libsvm从宏观上总结一下 ...

github: https://github.com/haibincoder/NlpSummary/tree/master/torchcode/classification 使用TextCNN实现文本分类 使用LSTM实现文本分类 使用Transformers实现文本分类 ...