目录 进程池线程池的使用***** 进程池/线程池的创建和提交回调 验证复用池子里的线程或进程 异步回调机制 通过闭包给回调函数添加额外参数（扩展） 协程*** 概念回顾(协程这里再理一下 ...

单线程、多线程之间、进程之间、协程之间很多时候需要协同完成工作，这个时候它们需要进行通讯。或者说为了解耦，普遍采用Queue，生产消费模式。 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程 ...

进程、线程和协程的调度和运行原理总结。 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程 ...

一、进程 我们电脑的应用程序，都是进程，进程是资源分配的单位。进程切换需要的资源最大，效率低。 进程之间相互独立 cpu密集的时候适合用多进程 #多进程并发 #进程之间不共享 ...

一、关于concurrent.futures模块 　　 　　Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码，但是当项目达到一定的规模，频繁创建/销毁进程或者线程是非常消耗资源的，这个时候我们就要编写自己的线程池/进程池 ...

进程池与线程池 在刚开始学多进程或多线程时，我们迫不及待地基于多进程或多线程实现并发的套接字通信，然而这种实现方式的致命缺陷是：服务的开启的进程数或线程数都会随着并发的客户端数目地增多而增多， 这会对服务端主机带来巨大的压力，甚至于不堪重负而瘫痪，于是我们必须对服务端开启的进程数或线程数 ...

大家好，我是小黑，一个在互联网苟且偷生的农民工。 池化 线程池是在计算机开发中常见的一种池化技术，是为了提高资源的利用率，将一些资源重复利用，避免重复的构建来提高效率。类似字符串常量池，数据库连接池，HttpClient连接池等，都是用的池化技术。 线程池 在没有线程池概念之前，我们要使 ...

一 引子 本节的主题是基于单线程来实现并发，即只用一个主线程（很明显可利用的cpu只有一个）情况下实现并发，为此我们需要先回顾下并发的本质：切换+保存状态 cpu正在运行一个任务，会在两种情况下切走去执行其他的任务（切换由操作系统强制控制），一种情况是该任务发生了阻塞，另外一种 ...