李航-统计学习方法-笔记-6：逻辑斯谛回归与最大熵模型
逻辑斯谛回归（logistic regression）是统计学习中的经典分类方法。最大熵模型是概率模型学习的一个准则，将其推广到分类问题得到最大熵模型（maximum entropy model）。逻辑斯谛回归模型与最大熵模型都属于对数线性模型。 逻辑斯谛回归 逻辑斯谛分布 ：设\(X ...
原文：统计学习方法[6]——逻辑回归模型
统计学习方法由三个要素组成：方法 模型 策略 算法 模型是针对具体的问题做的假设空间，是学习算法要求解的参数空间。例如模型可以是线性函数等。 策略是学习算法学习的目标，不同的问题可以有不同的学习目标，例如经验风险最小化或者结构风险最小化。 经验风险最小化中常见的损失函数有： 损失函数 残差损失函数 绝对值损失函数 平方损失函数 对数损失函数等等。 算法是按照上述策略求解模型的具体计算方法。模型定义 ...
2017-08-31 16:36 0 1214 推荐指数：
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