进程池、线程池使用案例 异步调用与同步调用 concurrent.futures模块提供了高度封装的异步调用接口 ThreadPoolExecutor：线程池，提供异步调用 ProcessPoolExecutor: 进程池，提供异步 ...

一、数据共享 1.进程间的通信应该尽量避免共享数据的方式 2.进程间的数据是独立的，可以借助队列或管道实现通信，二者都是基于消息传递的。 虽然进程间数据独立，但可以用过Manager实现数据共享，事实上Manager的功能远不止于此。 1 ...

池的概念 由于服务器的硬件资源“充裕”，那么提高服务器性能的一个很直接的方法就是以空间换时间，即“浪费”服务器的硬件资源，以换取其运行效率。这就是池的概念。池是一组资源的集合，这组资源在服务器启动之初就完全被创建并初始化，这称为静态资源分配。当服务器进入正式运行阶段，即开始处理客户请求 ...

对应示例代码，回调函数不会阻塞 通过以下结果可以发现，并没有阻塞主线程，只是当线程运行完成之后，就会调用parse。 输出结果： ...

前言 　　前面我们已经将线程并发编程与进程并行编程全部摸了个透，其实我第一次学习他们的时候感觉非常困难甚至是吃力。因为概念实在是太多了，各种锁，数据共享同步，各种方法等等让人十分头痛。所以这边要告诉你一个好消息，前面的所有学习的知识点其实都是为本章知识点做铺垫，在学习了本章节的内容后 ...

　　线程与进程的应用场合很多，主要处理并发与多任务。然而，当开启的线程与进程过多时，系统的开销过多会造成性能低下甚至崩溃。这时，希望出现一种方法能规定只能执行指定数量线程与进程的策略。特别是针对不知道要开启多少线程或进程，而有可能出现线程或进程过多的情况。于是，线程池与进程池出现了。python3 ...

1、池的概念 　　一般来说，服务器的硬件资源相对充裕，很多时候我们使用以空间换时间的方法来提高服务器的性能，不惜浪费更多的空间以换取服务器运行效率。具体做法是提前保存大量的资源，以备不时之需以及重复使用。这就是池的概念。池是一组资源的集合，这组资源在服务器启动之初就已经被创建并初始化，这称为静态 ...

下文 二、进程池、线程池与异步调用、回调机制 进程池、线程池使用案例 进程池与线程池使用几乎相同，只是调 ...