图像的相似度Hash算法
Hash算法有三种，分别为平均哈希算法(aHash)、感知哈希算法你(pHash)和差异哈哈希算法(dHash)。 针对以上三种的Hash算法详解见博客园文章 https://www.cnblogs.com/Kalafinaian/p/11260808.html 本文实现针对平均哈希算法 ...
原文：图片相似度——hash算法简介
一 均值hash 均值hash方法是对每幅图片生成一个 指纹 字符串，然后通过比较不同图片的指纹来确定图片的相似性，比较结果越接近，则说明图片越相似。计算均值hash的步骤。 缩小尺寸去除高频和细节的最快方法是缩小图片，将图片缩小到 x 的尺寸，总共 个像素。不要保持纵横比，只需将其变成 的正方形。这样就可以比较任意大小的图片，摒弃不同尺寸 比例带来的图片差异。 简化色彩将 的小图片转换成灰度图像 ...
2017-08-31 14:22 0 1535 推荐指数：
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