常见的激活函数
1. 什么是激活函数 在神经网络中，我们经常可以看到对于某一个隐藏层的节点，该节点的激活值计算一般分为两步： （1）输入该节点的值为 x1,x2">x1,x2x1,x2 时，在进入这个隐藏节点后，会先进行一个线性变换，计算出值 z[1]=w1x1+w2x2+b[1]=W[1]x+b ...
原文：常见激活函数介绍
在学习机器学习过程中，激活函数是随处可见。下面为常见三种激活函数的笔记： .Sigmoid Sigmoid 是使用范围最广的一类激活函数，具有指数函数形状 。 Sigmoid函数实际上就是把数据映射到一个 , 的空间上，也就是说，Sigmoid函数如果用来分类的话，只能进行二分类。正式定义为： .Tanh Tanh函数可以看作是 sigmoid x ，所以它的区间是 , 。 Tanh函数相比于S ...
2017-08-30 22:22 0 1813 推荐指数：
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目录 简述 简述 内容详解 密度聚类 层次聚类 总结 一、激活函数作用 激活函数的主要作用是提供网络的非线性建模能力。如果没有激活函数，那么该网络仅能够表达线性映射，此时即便有再多的隐藏层，其整个网络跟单层神经网络也是等价的。因此也可以认为，只有加入了激活函数之后 ...
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SELU激活函数: 其中: 原论文地址 ...