原文:python开发进程:共享数据&进程池

一,共享数据 展望未来,基于消息传递的并发编程是大势所趋 即便是使用线程,推荐做法也是将程序设计为大量独立的线程集合 通过消息队列交换数据。这样极大地减少了对使用锁定和其他同步手段的需求, 还可以扩展到分布式系统中 进程间通信应该尽量避免使用本节所讲的共享数据的方式 进程之间操作共享的数据 My Code 二,开启进程池 在利用Python进行系统管理的时候,特别是同时操作多个文件目录,或者远程控 ...

2017-08-30 19:21 0 4444 推荐指数:

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python进程发进程Pool

简介:   python中的多进程主要使用到 multiprocessing 这个库。低版本python这个库在使用 multiprocessing.Manager().Queue时会出问题,建议大家升级到高版本python。 一、多进程使用 1、linux下可使用 fork ...

Thu Aug 23 19:21:00 CST 2018 0 908
python进程进程数据共享进程通信,分布式进程

一、操作系统中相关进程的知识   Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用,它非常特殊。普通的函数调用,调用一次,返回一次,但是fork()调用一次,返回两次,因为操作系统自动把当前进程(称为父进程)复制了一份(称为子进程),然后,分别在父进程和子进程内返回。   子进程 ...

Fri Sep 20 03:27:00 CST 2019 0 647
python进程进程

1.进程锁:from multiprocessing import Process, Lock def f(l, i):   l.acquire()   print('hello world', i)   l.release() if __name__ == '__main__':   lock ...

Tue Nov 26 23:05:00 CST 2019 0 486
python进程数据交互及共享

多线程和多进程最大的不同在于,多进程中,同一个变量,各自有一份拷贝存在于每个进程中,互不影响,而多线程中,所有变量都由所有线程共享,所以,任何一个变量都可以被任何一个线程修改,因此,线程之间共享数据最大的危险在于多个线程同时改一个变量,把内容给改乱了。 不同进程之间内存是不共享的,要实现两个进程 ...

Thu Oct 19 03:17:00 CST 2017 0 4468
 
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