该图基本上全面介绍了大数据技术栈中所有的内容,参考自阿里云社区https://yq.aliyun.com/articles/171813 以下转载了相关的技术栈说明 https://blog.csdn.net/Thousa_Ho/article/details/78737945 ,后续 ...
J EE 框架Spring 开发框架 SSH or SSM Lucene 索引和查询IKAnalyzer 分词Webmagic 爬虫 ETL工具:KettleSqoop 结构化数据库 hadoop数据萃取。可以将一个关系型数据库 MySQL ,Oracle等 中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。 结构化数据库MySQL Oracle 需要关注的大数据 ...
2017-08-30 16:55 0 2096 推荐指数:
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大数据生态及其技术栈 原文:大数据生态及其技术栈 如何用形象的比喻描述大数据的技术生态?Hadoop、Hive、Spark 之间是什么关系?对于大部分人来说都是傻傻分不清楚。 今年来大数据、人工智能获得了IT界大量的关注。如果一个企业不玩大数据,都不好意思说自己是在IT圈混的。我敢打 ...
提起大数据,不得不提由IBM提出的关于大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性),而对于大数据领域的从业人员的日常工作也与这5V密切相关。大数据技术在过去的几十年中取得非常迅速的发展,尤以 ...
第1章 大数据概论 1.1 大数据概念 大数据概念如图2-1 所示。 图2-1 大数据概念 1.2 大数据特点(4V) 大数据特点如图2-2,2-3,2-4,2-5所示 图2-2 大数据特点之大量 图2-3 大数据特点之高速 图2-4 大数据特点 ...
Hadoop有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上。以下是由应届毕业生网小编J.L为您整理推荐的面试笔试题目和经验,欢迎参考阅读。 单项选择题 1. 下面哪个程序负责 HDFS 数据存储。 a)NameNode b)Jobtracker ...
第1章 MapReduce概述 1.1 MapReduce定义 1.2 MapReduce优缺点 1.2.1 优点 1.2.2 缺点 1.3 MapRe ...
大数据的时代已经来了,信息的爆炸式增长使得越来越多的行业面临这大量数据需要存储和分析的挑战。Hadoop作为一个开源的分布式并行处理平台,以其高拓展、高效率、高可靠等优点越来越受到欢迎。这同时也带动了hadoop商业版的发行。这里就通过大快DKhadoop为大家详细介绍一下hadoop大数据平台 ...
1、Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。具有可靠、高效、可伸缩的特点。Hadoop的核心是HDFS和Mapreduce,hadoop2.0还包括YARN。 2、HDFS Hadoop的分布式文件系统。是Hadoop体系中数据存储管理的基础。它是一个高度容错的系统 ...