setwd("E:/08_cooperation/07_X-lab/06-Crosstalk/Aadapter_primer")# 读取lane01.txt,并对其按列进行相加处理,然后对列进行进行命 ...
线图是反映趋势变化的一种方式,其输入数据一般也是一个矩阵。 单线图 假设有这么一个矩阵,第一列为转录起始位点及其上下游 kb的区域,第二列为H K ac修饰在这些区域的丰度,想绘制一张线图展示。 profile Pos H K ac . . . . . . . . . . . 读入数据 profile text lt read.table text profile, header T, row. ...
2017-08-30 17:49 0 6235 推荐指数:
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生成测试数据 绘图首先需要数据。通过生成一堆的向量,转换为矩阵,得到想要的数据。 data <- c(1:6, 6:1, 6:1, 1:6, (6:1)/10, ( ...
在R中画地图先从简单的maps包开始。 library("maps") 在这个maps包中有一些数据集,用命令data(package=”maps”),可以看到如下数据: canada.cities Database of Canadian cities ...
最近用igraph包处理社交网络,有若干技巧。 1.输出图中所有节点 V(g)$name g是相应的图 2.根据节点degree输出节点 V(g)[degree(g)&g ...
本系列是一个新的系列,在此系列中,我将和大家共同学习R语言。由于我对R语言的了解也甚少,所以本系列更多以一个学习者的视角来完成。 参考教材:《R语言实战》第二版(Robert I.Kabacoff),书中所提到的John Cook的优秀博文,关于代码规范的《来自Google的R语言编码风格指南 ...
第四,五章学习总结,这两章主要讲解了R语言的系统函数,例如怎么把缺失值剔除,数据类型的识别和转换,数据集的合并,怎么使用SQL库,函数以及R程序的顺序,选择和循环的实现方式。 缺失值 > manager <- c(1,2,3,4,5) > date<-c ...
R语言支持很多图形,并且有些图形是非常少见的,可能也因为自己不是专业弄数据分析的所以就孤陋寡闻了,总结下目前学习到的图形。 条形图 这个图比较常见,很多数据统计软件都支持这种图形,这种图形可以很好的展示数据的汇总结果,可以简洁明了的方式表达数据背后的含义 > ...
总结下第七章的统计分析方法,里面涉及到了很多统计专业概念。 Summary 函数 > myvars<-c("mpg","hp","wt") > summary(mtcars[ ...