目录 cv2.findContours() 主要记录Python-OpenCV中的cv2.findContours()方法;官方文档; cv2.findContours() 在二值图像中寻找图像的轮廓;与cv2.drawubgContours ...
对于一般的图像提取轮廓,这篇博文介绍了一个很好的方法,但是对于有噪声的图像,并不能很好地捕获到目标物体。 比如对于我的鼠标,提取的轮廓效果并不好,因为噪声很多: 所以本文增加了去掉噪声的部分。 首先加载原始图像,并显示图像 然后进行低通滤波处理,进行降噪 使用floodfill来去掉目标周围的背景,泛洪填充类始于ps的魔棒工具,这里用来清除背景。 然后转换成灰度图 此时目标图像周围有写不光滑,还 ...
2017-08-29 20:04 0 1957 推荐指数:
目录 cv2.findContours() 主要记录Python-OpenCV中的cv2.findContours()方法;官方文档; cv2.findContours() 在二值图像中寻找图像的轮廓;与cv2.drawubgContours ...
什么是轮廓? 轮廓可以简单地解释为连接具有相同颜色或强度的所有连续点(沿边界)的曲线。轮廓是用于形状分析以及对象检测和识别的有用工具。 为了获得更高的准确性,请使用二进制图像。因此,在找到轮廓之前,请应用阈值或canny边缘检测。 从OpenCV 3.2开始,findContours ...
Python-Opencv 轮廓常用操作 1.颜色空间转换 使用cv2.cvtColor(input_image ,flag),flag为转换类型 常用的转换类型有: BGR和灰度图的转换使用 cv2.COLOR_BGR2GRAY BGR和HSV的转换使用 ...
作者:gnuhpc 出处:http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ #include "highgui.h" #include "cv.h" #include <ios ...
在图像处理中,我们通常需要将原图像与处理后的图像放在同一个窗口显示,这样便于比较。 首先,需要介绍Numpy中的两个函数:hstack()、vstack()。 函数原型:hstack(tup) ,参数tup可以是元组,列表,或者numpy数组,返回结果为numpy的数组。看下面的代码体会 ...
转载请注明出处:danscarlett的博客园 参考资料: 《给深度学习入门者的Python快速教程 - 番外篇之Python-OpenCV》 在Python-OpenCV中,因为有numpy这种强大的基础工具,单通道的灰度图像(一个8位无 ...
发现问题 最近项目在Eureka注册时,发现一个问题:注册的IP地址不是 192.168.0.XXX 的网络IP,而是另外一个网段的地址,如图 通过 ipconfig 命令查看本机的IP地址发 ...
我们就来做一个实验,分析一下商品超卖问题。 2. 场景介绍 有一款商品,库存只剩1件。 购 ...