tf.train.shuffle batch函数解析 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习 tf.train.shuffle batch tensor list, batch size, capacity, min after dequeue, num threads , seed None, enqueue many False, shapes None, name None Creates ba ...
2017-08-29 17:22 0 4502 推荐指数：
tensorflow数据读取机制 tensorflow中为了充分利用GPU，减少GPU等待数据的空闲时间，使用了两个线程分别执行数据读入和数据计算。 具体来说就是使用一个线程源源不断的将硬盘中的图片数据读入到一个内存队列中，另一个线程负责计算任务，所需数据直接从内存队列中获取。 tf ...
tf.train.AdamOptimizer()函数是Adam优化算法：是一个寻找全局最优点的优化算法，引入了二次方梯度校正。 tf.train.AdamOptimizer.__init__( learning_rate=0.001, beta1=0.9, beta2=0.999 ...
value：将被打乱的张量. seed：一个 Python 整数.用于为分布创建一个随机种子. name：操作的名称. 第二次运行结果： ...
有tf.train.batch和tf.train.shuffle_batch函数。前者是将数据从前往后读取并顺序打包， ...
在自定义数据集中： 从上述代码可以看出，tf.train.Example中包含了属性名称到取值的字典，其中属性名称为字符串，属性的取值可以为字符串（BytesList）、实数列表（FloatList）或者整数列表（Int64List）。 一般 ...
原文地址：https://blog.csdn.net/mrr1ght/article/details/81006343。 本文有删减。 MonitoredTrainingSession定义 首先，tf.train.MonitorSession()从单词的字面意思理解是用于监控训练 ...
tf.random_shuffle 函数 定义在：tensorflow/python/ops/random_ops.py. 请参阅指南：生成常量,序列和随机值>随机张量 随机地将张量沿其第一维度打乱. 张量沿着维度0被重新打乱,使得每个 value[j] 被映射到唯一一 ...
