随机森林，GBDT，XGBoost的对比
随机森林 RF RandomForest 随机森林的集成学习方法是bagging ，但是和bagging 不同的是bagging只使用bootstrap有放回的采样样本，但随机森林即随机采样样本，也随机选择特征，因此防止过拟合能力更强，降低方差。 使用的融合方法：bagging ...
原文：常见算法（logistic回归，随机森林，GBDT和xgboost）
常见算法 logistic回归，随机森林，GBDT和xgboost . r早上面网易数据挖掘工程师岗位，第一次面数据挖掘的岗位，只想着能够去多准备一些，体验面这个岗位的感觉，虽然最好心有不甘告终，不过继续加油。 不过总的来看，面试前有准备永远比你没有准备要强好几倍。 因为面试过程看重的不仅是你的实习经历多久怎样，更多的是看重你对基础知识的掌握 即学习能力和逻辑 ，实际项目中解决问题的能力 做了什么 ...
2017-08-29 16:12 1 2085 推荐指数：
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