原文:八大排序算法JAVA实现(时间复杂度O(n*n)篇)

本文主要描述 个时间复杂度为n 的排序算法:冒泡排序 选择排序 插入排序。 .冒泡排序:由数组头部开始,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。每次交换完成后,当前数组最大值就会被放在最后。 传入参数:a为待排序数组,n为数组长度。 第一个for循环,用j的值控制第二个循环,即比对数组的长度。由冒泡排序的定义可知,每一次都会将最大值放在最后,所以下一次排的时候就可以少管一个数 第二个 ...

2017-08-29 13:57 1 4103 推荐指数:

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八大排序算法JAVA实现时间复杂度O(n*logn)

本文讲述时间复杂度n*logn的排序算法:归并排序、快速排序、堆排序以及希尔排序的原理、Java实现以及变形应用。 一、归并排序 原理:把两个有序数列合并为一个有序数列。需递归实现Java实现: 二、快速排序 原理:每一次将一个数放在一个左边 ...

Wed Aug 30 15:58:00 CST 2017 0 2830
O(n^2)以及O(nlogn)时间复杂度排序算法

O(n^2)的算法 都是做的升序。 简单选择排序 思路:每次选择还未排序的区间的最小值和未排序区间的第一个值交换。 插入排序(insertion sort) 思路:当前位置的值与前面排好序的区间从后往前对比,找到适合的插入位置并插入。 适用于:近乎有序的排序,在几乎有序 ...

Mon Apr 30 06:56:00 CST 2018 0 2900
时间复杂度O(n)

时间复杂度 算法分析 同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。 一、时间复杂度 (1)时间频度 一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知 ...

Thu Oct 11 18:52:00 CST 2018 0 799
关于算法时间复杂度O(f(n))

(一)算法时间复杂度定义:  在进行算法分析时,语句总的执行次数T(n)是关于问题规模n的函数,进而分析T(n)随n的变化情况并确定T(n)的数量级。算法时间复杂度,也就是算法时间量度,记作:T(n)=O(f(n))。它表示随问题规模n的增大,算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同,称作 ...

Mon Feb 02 19:40:00 CST 2015 1 12148
排序时间复杂度O(n)的三种排序算法

这三种排序算法分别是桶排序、计数排序和基数排序,之所以它们的时间复杂度能到达O(n),是因为它们都是非基于比较的排序算法,不涉及元素之间的比较操作。 1 桶排序 1.1 原理 将待排数据元素分配到几个有序的桶中,然后对每个桶中的数据元素分别进行排序,每个桶中的数据元素有序后按桶的顺序 ...

Wed Jun 17 03:06:00 CST 2020 0 1947
算法排序----时间复杂度O(n^2)的排序方式

排序算法也就是我们通常说的将一组数据依照特定排序方式的一种算法排序算法的输出必须要遵循两个原则: 1.输出的结果为递增数列(递增针对所需的排序顺序 ...

Sat Aug 11 03:03:00 CST 2012 0 4787
排序时间复杂度O(n)的三种排序算法

这三种排序算法分别是桶排序、计数排序和基数排序,之所以它们的时间复杂度能到达O(n),是因为它们都是非基于比较的排序算法,不涉及元素之间的比较操作。 1 桶排序 1.1 原理 将待排数据元素分配到几个有序的桶中,然后对每个桶中的数据元素分别进行排序,每个桶中的数据元素有序后按桶的顺序 ...

Thu May 02 19:49:00 CST 2019 0 5316
 
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