什么是期望风险、经验风险与结构风险
转自：https://blog.csdn.net/liyajuan521/article/details/44565269 在机器学习中，通常会遇到期望风险、经验风险和结构风险这三个概念，一直不知道这三个概念之间的具体区别和联系，今天来梳理一下，要区分这三个概念，首先要引入一个损失函数的概念 ...
原文：机器学习优化问题-经验风险、期望风险、结构风险
要区分这三个概念，需要先讲一下损失函数L Y,f x 的概念。 损失函数：针对单个具体样本，表示模型预测值与真实样本值之间的差距。损失函数越小，说明模型对于该样本预测越准确。常见损失函数有 损失函数 平方损失函数 绝对损失函数 对数损失函数 对数似然损失函数 。 经验风险：对所有训练样本都求一次损失函数，再累加求平均。即，模型f x 对训练样本中所有样本的预测能力。 所谓经验风险最小化即对训练集中 ...
2017-08-28 15:04 0 7110 推荐指数：
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