Kafka的进程ID为 ，占用端口为 QuorumPeerMain为对应的zookeeper实例，进程ID为 ，在 端口监听 所以在运行官方例子时候 一个是 . bin spark submit jars spark streaming kafka assembly . . . .jar examples src main python streaming direct kafka wordco ...
2017-08-28 11:32 0 2383 推荐指数：
1、KafkaUtils.createDstream 构造函数为KafkaUtils.createDstream(ssc, [zk], [consumer group id], [per-topic,partitions] ) 使用了receivers来接收数据，利用的是Kafka高层次的消费者 ...
spark读取kafka数据流提供了两种方式createDstream和createDirectStream。 两者区别如下： 1、KafkaUtils.createDstream 构造函数为KafkaUtils.createDstream(ssc, [zk], [consumer ...
createDirectStream方式需要自己维护offset，使程序可以实现中断后从中断处继续消费数据。 KafkaManager.scala import kafka.common.TopicAndPartition import ...
启动zk: zkServer.sh start 启动kafka：kafka-server-start.sh $KAFKA_HOME/config/server.properties 创建一个topic:kafka-topics.sh --create --zookeeper node1 ...
安装kafka kafka 三部分 server producer consumer pyspark 监控 一、环境部署 1.导入对应版本的spark-streaming-kafka-*-*.jar 2.相应jar追加到SPARK_DIST_CLASSPATH ...
目前有用过pyspark ...
在spark streaming集成kafka时，如何处理其偏移量的问题，由于spark streaming自带的checkpoint弊端非常明显，所以一些对数据一致性要求比较高的项目里面，不建议采用其自带的checkpoint来做故障恢复。 在spark streaming1.3 ...
转载：http://blog.csdn.net/ligt0610/article/details/47311771 由于目前每天需要从kafka中消费20亿条左右的消息，集群压力有点大，会导致job不同程度的异常退出。原来使用spark1.1.0版本中的createStream函数 ...
