在实时图像采集中，不可避免的会引入噪声，尤其是干扰噪声和椒盐噪声，噪声的存在严重影响边缘检测的效果，中值滤波是一种基于排序统计理论的非线性平滑计数，能有效平滑噪声，且能有效保护图像的边缘信息，所以被广泛用于数字图像处理的边缘提取，其基本原理是把数字图像或数字序列中的一点的值用该点邻域内所有的点 ...

　　在图像预处理中，最基础也最重要的处理方法是图像滤波与增强。图像滤波可以很好地消除测量成像或者环境带来的随机噪声、高斯噪声和椒盐噪声等。图像增强可以增强图像细节，提高图像对比度。　　滤波器的种类有很多种。按照输出和输入之间是否有唯一且确定的传递函数，我们可以把滤波器分为线性滤波器和非线性滤波 ...

　　我们为了实现动态图像的滤波算法，用串口发送图像数据到FPGA开发板，经FPGA进行图像处理算法后，动态显示到VGA显示屏上，前面我们把硬件平台已经搭建完成了，后面我们将利用这个硬件基础平台上来实现基于FPGA的一系列图像处理基础算法。 　　椒盐噪声（salt & pepper ...

步骤: （1）对窗内的每行像素按降序排序，得到最大值、中间值和最小值。 （2）把三行的最小值即第三列相比较，取其中的最大值。 （3）把三行的最大值即第一列相比较，取其中的最小值。 （4）把三行的中间值即第二列相比较，再取一次中间值。 （5）把前面的到的三个值再做一次排序，获得的中值 ...

图像信号在形成、传输和记录的过程中，由于成像系统、 传输介质、工作环境和记录设备等的固有缺陷，不可避免地产 生各种类型的噪声，降低了图像的质量，进而影响后续处理( 如边缘检测、图像分割、特征提取、模式识别等)的效果或 准确性。因此，对噪声图像进行滤波是必要预处理过程。但滤 波算法 ...

中值滤波器原理 如果不在边缘区域，图像的数据是平缓的，没有太大的差值。因此，一个噪声点的值要么过大，要么过小。比如下图，左图是没有处理的原图，250在该区域由为突出，通过对3*3的9个数据进行排序，将中间值150重新填入，即滤波完成，原本的噪声点被去掉，该区域恢复平缓。同理 ...

前言 项目需要，想要实现算法中的其中一步即中值滤波，同时，因为图像处理部分中值滤波相对来说还是比较简单的，将中值滤波的硬件实现作为进入FPGA领域的第一次尝试。虽然说网上有较多关于中值滤波的文档，可是说实话，其一没有详细地讲解实现方法及原因，其二没有关于完整过程的叙述，其三有些网站上有代码 ...

中值滤波能够有效去除图像中的异常点，具有去除图像噪声的作用。传统中值滤波的算法一般都是在图像中建立窗口，然后对窗口内的所有像素值进行排序，选择排序后的中间值作为窗口中心像素滤波后的值。由于这个做法在每个像素点处都要建立窗口并排序，非常耗时，尤其是有大量的冗余计算。如下图： 黄色区域+中间粉色 ...