非极大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS）
概述 非极大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS），顾名思义就是抑制不是极大值的元素，可以理解为局部最大搜索。这个局部代表的是一个邻域，邻域有两个参数可变，一是邻域的维数，二是邻域的大小。这里不讨论通用的NMS算法(参考论文《Efficient ...
原文：非极大抑制（Non-Maximum Suppression）
最近在看检测方面的东西，Faster RCNN，其中涉及到Non Maximum Suppression，论文中没具体展开，我就研究下了代码，这里做一个简单的总结，听这个名字感觉是一个很高深的算法，其实很简单。 Non Maximum Suppression就是根据score和box的坐标信息，从中找到置信度比较高的bounding box。首先，然后根据score进行排序，把score最大的bo ...
2017-08-28 03:08 0 2667 推荐指数：
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tf.image.non_max_suppression() 2018年08月17日 15:34:51 爱抠脚的coder 阅读数：1753 贪婪算法：其实就是按scores由大到小排 ...