商城在秒杀活动开始时，同时有好多人来请求这个接口，即便做了判断库存逻辑，也难免防止库存出现超卖，造成损失 Django中的ORM本身就对数据库做了防范，但再过亿级访问也扛不住 下面利用Redis的过载防止负库存 ...

最近遇到比较多数据不一致的问题，大多数都是因为并发请求时，没及时处理的原因，故用一个比较有代表性的业务场景【活动秒杀】来模拟一下这个这种高并发所产生的问题。 首先搭建一个springboot项目在这里我做演示了，不会的可以自行百度，搭建过程很简单。 1：搭建好的项目目录结构 ...

本文提供 PHP 高并发秒杀解决方案（附加三个案例说明（普通流程，使用文件锁，使用redis消息队列）） 1：（正常流程，不做任何高并发处理），代码如下： 2：（使用文件锁），代码如下： 3：使用redis 消息队列，代码如下： ...

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/super_runman/article/details/53037151 在秒杀、抢火车票等地方，我们通常用遇到这样高并发的问题，下面我提供了四种解决方案 ...

shop--13.升级--Redis缓存技术 集成Redis 1.添加Jedis依赖 2.添加Fastjson依赖 1.安装redis http://www.runoob.com/redis/redis-install.html 1.引入redis依赖 < ...

如何设计高并发时的秒杀，是面试电商技术职位时必考的题目。今天在这里分享一下基于Redis或Memcached的技术方案，能解决重复提交、超发、高并发的问题。 <?php //预定义总库存define("TOTAL_STOCK", 5);//预定义商品编号define ...

常规写法： 查询出对应商品的库存，看是否大于0，然后执行生成订单等操作，但是在判断库存是否大于0处，如果在高并发下就会有问题，导致库存量出现负数 这里我就只谈redis的解决方案吧...我们先来看以下代码（这里我以laravel为例吧）是否能正确解决超抢/卖的问题 ...

秒杀系统经常出现在例如淘宝京东这类购物网站，由于商品的优惠、商品数量有限制，其特点是在特定的时间会有大量用户对服务器发起请求，容易对服务器造成巨大压力。对于一个秒杀系统，需要有特殊的设计才能解决秒杀场景下的巨大流量洪峰以及数据的一致性问题。 秒杀架构设计理念： 防刷设计：设计有效的防刷机制 ...