GBDT XGBOOST的区别与联系
Xgboost是GB算法的高效实现，xgboost中的基学习器除了可以是CART（gbtree）也可以是线性分类器（gblinear）。 传统GBDT以CART作为基分类器，xgboost还支持线性分类器，这个时候xgboost相当于带L1和L2正则化项的逻辑斯蒂回归（分类问题）或者线性回归 ...
原文：lightgbm,xgboost,gbdt的区别与联系
今天是周末，之前给自己定了一个小目标：每周都要写一篇博客，不管是关于什么内容的都行，关键在于总结和思考，今天我选的主题是梯度提升树的一些方法，主要从这些方法的原理以及实现过程入手讲解这个问题。 本文按照这些方法出现的先后顺序叙述。 GBDT 梯度提升树实在提升树的基础上发展而来的一种使用范围更广的方法，当处理回归问题时，提升树可以看作是梯度提升树的特例 分类问题时是不是特例 。 因为提升树在构建树 ...
2017-08-27 19:38 1 15739 推荐指数：
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