先说我遇到的一个坑,在下载MNIST训练数据的时候,代码报错: urllib.error.URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:748)> ...
要说 年什么技术最火爆,无疑是google领衔的深度学习开源框架Tensorflow。本文简述一下深度学习的入门例子MNIST。 深度学习简单介绍 首先要简单区别几个概念:人工智能,机器学习,深度学习,神经网络。这几个词应该是出现的最为频繁的,但是他们有什么区别呢 人工智能:人类通过直觉可以解决的问题,如:自然语言理解,图像识别,语音识别等,计算机很难解决,而人工智能就是要解决这类问题。 机器学习 ...
2017-09-03 09:42 10 57483 推荐指数:
先说我遇到的一个坑,在下载MNIST训练数据的时候,代码报错: urllib.error.URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:748)> ...
的数据集被分成两部分:60000行的训练数据集(mnist.train)和10000行的测试数据集(m ...
我自己对mnist官方例程进行了部分注解,希望分享出来有助于入门选手更好理解tensorflow的运行机制,可以拷贝到IDE再调试看看,看看具体数据流向还有一部分tensorflow里面用到的库。我用的是pip安装的tensorflow-GPU-1.13,这段源码原始位置在https ...
这个文章是对google官方教程的解释 预备知识 神经网络卷积,神经网络原理 argmaxsum axis tensorflow里面有类似的函数,含义和numpy中的一样. tensorflow最基础知识 softmax softmax输入是一个向量,输出是一个归一化后的向量 ...
前几天已经把mnist进阶版的代码运行出来了,因为在之前已经详细记录了,下面就简单的把代码和运行结果贴出来 View Code 运行结果: 进阶版的代码模型的识别效率已经达到了99.2%。 ...
MNIST是一个非常有名的手写体数字识别数据集,在很多资料中,这个数据集都会被用作深度学习的入门样例。而TensorFlow的封装让使用MNIST数据集变得更加方便。MNIST数据集是NIST数据集的一个子集,它包含了60000张图片作为训练数据,10000张图片作为测试数据。在MNIST数据集 ...
用tensorflow2.0 版回顾了一下mnist的学习 代码如下,感觉这个版本下的mnist学习更简洁,更方便 关于tensorflow的基础知识,这里就不更新了,用到什么就到网上搜索相关的知识 观察结果: 可由注释理解代码的含义!下一次更新mnist数据集训练的进阶! ...
在上一篇《TensorFlow入门之MNIST样例代码分析》中,我们讲解了如果来用一个三层全连接网络实现手写数字识别。但是在实际运用中我们需要更有效率,更加灵活的代码。在TensorFlow实战这本书中给出了更好的实现,他将程序分为三个模块,分别是前向传播过程模块,训练模块和验证检测模块。并且在 ...