原文:《数学之美》—— 读后总结

这本书中的一个个小故事 知识点 是源自于吴军博士在Google的黑板报,所以整本书是由许多个小部分组成的。整本书主要的宗旨还是在讲述数学在自然语言处理 语音识别 搜索 通信等领域的作用,大致按照下面的流程讲述: 语言的兴起 人工智能 自然语言处理 中文分词 隐马尔可夫 信息熵 贾里尼克 布尔与搜索 图论与爬虫 PageRank 相关性与可信度 TF IDF 余弦定理与分类 矩阵运算与文本处理 信 ...

2017-08-26 23:36 2 877 推荐指数:

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数学读后

应老师要求,去看了《数学》。没有很细致,只是粗略得看了一下。 其实我本身是还挺喜欢数学的,但是在阅读此书之前还没有领略到数学。以前高中就有笑话,人为什么要学数学?是我们买菜用到函数?还是我们走路要用到直角三角形的三遍定理?我记得数学书的前言总有这句话,它和我 ...

Mon Sep 09 00:00:00 CST 2019 0 559
数学读后感:看数学,悟技术之道

一、关于此书        记得几年前看完了《浪潮之巅》之后,便知道了吴军老师还有另外一本非常出名的著作《数学》,但是一直没有列入计划阅读。直到2016年我看完了《硅谷之谜》以及《智能时代》之后,便自己上网买了一本第二版的《数学》。正如李开复博士所说:“在我认识的顶尖研究员和工程师 ...

Mon Mar 20 08:53:00 CST 2017 2 19660
团机器学习实践》—— 读后总结

从9月23日开始整理思维导图,前前后后半个月左右,收获确实比第一次阅读要多一些,以后会尽量按这种方式阅读,提高效率。 第一章 问题建模 第二章 特征工程 第三章 常用模型 ...

Sun Sep 23 19:58:00 CST 2018 1 5569
2020数学建模总结

2020年数学建模总结 2019年数学建模国赛也没有总结,2019年国赛成绩是国家二等奖。当时一直想总结或者斗胆写一点类似经验分享的东西,但是拖着拖着一直没干。 写分析一下昨天早上结束的赛吧,毕竟还热乎,记忆应该不会有什么偏差。本来昨天应该写的,但是昨天没有这个想法,只是睡觉 ...

Wed Feb 19 21:26:00 CST 2020 6 5898
《从0到1》—— 读后总结

这本书之前很久就听过,最开始是通过同事的朋友圈、后来在非诚勿扰又看到这本书。 于是找个时间,好好阅读了下,收获还是蛮多的! 导图 ...

Mon Aug 24 16:59:00 CST 2015 4 1269
数学建模【2020赛M奖总结】经历&tips

第一次参加建模比赛,能有这样的结果已经比较满意了(虽然有很多人说这个比赛怎么怎么样,确实我并不否认,但是比赛经历更重要,能拿个奖也是意外所得) 经历&建议   在放寒假之前都没想过参加这个比赛,是在保研分享群里看到大家讨论才想要尝试尝试,我自己是之前从来没有尝试过数学建模 ...

Tue Apr 28 18:18:00 CST 2020 0 1429
数学》读书笔记和知识点总结(二)

接上一篇文章,我继续对《数学》进行总结。由于篇幅原因,很多具体的算法没有写,只给出了外链。如有需要请自行搜索 网页相似性的度量 问题描述:求出任意两个网页之间的相似程度 解决方法:TF-IDF方法(term Frequency-Inverse Document Frequency ...

Sun Sep 02 19:04:00 CST 2012 5 3066
 
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