1.KNN算法介绍 KNN算法的思想:在训练集中数据和标签已知的情况下,输入测试数据,将测试数据的特征与训练集中对应的特征进行相互比较,找到训练集中与之最为相似的前K个数据,则该测试数据对应的类别就是K个数据中出现次数最多的那个分类。 其算法的描述为: 1)计算测试数据与各个训练数据之间 ...
小任务:实现图片分类 .图片素材 python批量压缩jpg图片: PIL库 resize http: blog.csdn.net u article details .环境搭建 windows下python的安装 版本比较 . vs . https: pypi.python.org pypi windows下PIL库的安装 https: pypi.python.org pypi windows下 ...
2017-08-26 22:52 0 3092 推荐指数:
1.KNN算法介绍 KNN算法的思想:在训练集中数据和标签已知的情况下,输入测试数据,将测试数据的特征与训练集中对应的特征进行相互比较,找到训练集中与之最为相似的前K个数据,则该测试数据对应的类别就是K个数据中出现次数最多的那个分类。 其算法的描述为: 1)计算测试数据与各个训练数据之间 ...
原文链接:https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/classification/ 1- 指定阈值 为了将逻辑回归值映射到二元类别,必须指定分类阈值(也称为判定阈值)。如果值高于该阈值,则表示“1”;如果值低于该阈值 ...
机器学习简易入门(二) - 分类 摘要:本文简单叙述了如何通过分类算法来评估银行发放贷款的模型 声明:(本文的内容非原创,但经过本人翻译和总结而来,转载请注明出处) 本文内容来源:https://www.dataquest.io/mission/57 ...
(一)选题背景 机器学习是人工智能领域一个重要的研究课题,在课堂上学习完机器学习中的猫狗识别案例后,想找个简单的数据集做个机器学习期末设计,同时借助本次作业去了解机器学习的代码原理以及其操作。 选择天气分类的主要原因:1本人手机的天气预报一直不是很准确所以就想试着做一个和天气有关的主题,2通 ...
文章目录 [隐藏] 一、AI与机器学习 二、基于机器学习方法的AI解决什么问题 三、 机器学习工作流 源数据 数据预处理 生成训练集 算法选择、训练和评估 开发和部署 一、AI ...
首先先来讲讲闲话 如果让你现在去搞机器学习,你会去吗?不会的话是因为你对这方面不感兴趣,还是因为你觉得这东西太难了,自己肯定学不来?如果你觉的太难了,很好,相信看完这篇文章,你就会有胆量踏入机器学习这一领域。 机器学习(Machine-Learning),一个在才学一年编程的人看来十分 ...
写在前面的废话: 好吧,不得不说鱼C的markdown文本编辑器挺不错的,功能齐全。再次感谢小甲鱼哥哥的python视频让我去年大三下学期的时候入门了编程,爱上了编程这门语言,由于是偏冷门的统计学,在实习以后就决定把方向放在数据挖掘方面了,越来越发现专业课的重要性。在大家都忙着参加各种培训 ...
简介 上一讲我们实现了一个简单二元分类器:LogisticRegression,但通常情况下,我们面对的更多是多分类器的问题,而二分类转多分类的通常做法也很朴素,一般分为两种:one-vs-rest以及one-vs-one。顾名思义,one-vs-rest将多类别中的其中一类作为正类,剩余 ...