图像处理领域的线性滤波器主要包括均值滤波和高斯滤波等平滑滤波器，此外,还有Sobel算子、Laplas算子和梯度运算等锐化滤波器。线性滤波通常的处理方法是利用一个指定尺寸的掩模(mask)对图像进行卷积，通常，这个掩模(mask)也可以称为滤波器(filter)、 核(kernel)、模板 ...

　　在图像采集和生成中会不可避免的引入噪声，图像噪声是指存在于图像数据中的不必要的或多余的干扰信息，这对我们对图像信息的提取造成干扰，所以要进行去噪声处理，常见的去除噪声的方法有均值滤波、中值滤波、高斯滤波等，这一篇要实现的是均值滤波。 　　均值滤波的方法是将图像数据生成3x3的矩阵或是5x5 ...

在这一篇开篇之前，我需要解决一个问题，上一篇我们实现了基于FPGA的均值滤波算法的实现，最后的显示效果图上发现有一些黑白色的斑点，我以为是椒盐噪声，然后在做基于FPGA的中值滤波算法的实验时，我发现黑白斑点并没有消除，中值滤波本来是可以很好的滤掉椒盐噪声，所以说这里并不是椒盐噪声 ...

如题，比opencv自带的实现效果好 ...

1 均值滤波介绍 滤波是滤波是将信号中特定波段频率滤除的操作，是从含有干扰的接收信号中提取有用信号的一种技术。 均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素（如3×3模板：以目标象素为中心的周围8个象素，构成一个滤波 ...

首先编写卷积代码 保证可以实现各种size滤波 均值滤波 设计kernel很简单，初始化为1后遍历除以size平方即可 高斯滤波 费点儿力，这篇文章可以看一下便于理解 https://www.zhihu.com/question/54918332 代码总和 效果如下 ...

　　在进行数学仿真或者误差评估时，往往认为传感器所引入的噪声服从正态分布（高斯白噪声），这个时候用高斯滤波器就可以很好地消除高斯噪声。高斯滤波也是一种线性平滑滤波，通俗地讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波 ...

基于MATLAB的中值滤波均值滤波以及高斯滤波的实现 作者：lee神 1. 背景知识 中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值. 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理 ...