原文:直方图均衡化会造成灰度级的合并【伪轮廓】

均衡化处理后的图象只能是近似均匀分布。均衡化图象的动态范围扩大了,但其本质是扩大了量化间隔,而量化级别反而减少了, 因此,原来灰度不同的象素经处理后可能变的相同,形成了一片的相同灰度的区域,各区域之间有明显的边界,从而出现了伪轮廓。 如果原始图像对比度本来就很高,如果再均衡化则灰度调和,对比度降低。在泛白缓和的图像中,均衡化会合并一些象素灰度,从而增大对比度。均衡化后的图片如果再对其均衡化,则图 ...

2017-08-25 18:05 0 1335 推荐指数:

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图像的灰度直方图直方图均衡直方图规定(匹配)

本文主要介绍了灰度直方图相关的处理,包括以下几个方面的内容: 利用OpenCV计算图像的灰度直方图,并绘制直方图曲线 直方图均衡的原理及实现 直方图规定(匹配)的原理及实现 图像的灰度直方图 一幅图像由不同灰度值的像素组成,图像中灰度的分布情况是该图像的一个重要特征 ...

Mon Nov 09 19:07:00 CST 2020 2 1239
直方图均衡灰度拉伸的区别

从结果上面来看整体目标是实现了,灰度拉伸只是线性的拉宽对比度,对图像的整体影响不大。 而灰度直方图均衡却对图像的整体效果有影响,对直方图的改变也比较大; https://www.cnblogs.com/zvmxvm1991/p/7977872.html 直方图均衡直方图均衡 ...

Fri Mar 27 18:53:00 CST 2020 0 1462
彩色和灰度图片直方图均衡

直方图均衡是对于一幅图像,其具有多个灰度等级的像素,我们尽可能让这些灰度等级出现频率的概率密度函数趋近于常数。这么做的意义在哪里?当一幅图像比较暗的时候,灰度等级绝大部分处于低等级的状态,那么由于我们使灰度等级频率的概率密度函数尽可能趋向于常数,即尽可能保证在各个灰度等级出现频率一样,我们认为 ...

Sat May 20 07:58:00 CST 2017 1 8314
灰度直方图均衡----python实现

直方图均衡是使用图像直方图进行对比度调整的图像处理的方法。 该方法通常会增加许多图像的整体对比度,尤其是当图像的可用数据由接近的对比度值表示时。 通过这种调整,强度可以更好地分布在直方图上。 这允许局部对比度较低的区域获得较高的对比度。 直方图均衡通过有效地分散最频繁的强度值来实现这一点 ...

Sat Mar 16 20:39:00 CST 2019 0 1234
灰度直方图均衡的算数推导

首先考虑连续函数并且让变量r表示待增强图像的灰度级。假设r被归一到[0,1],且r=0表示黑色,r=0表示白色。 对于连续函数,假设其变换函数为                     (公式一) 在原始图像中,对于每一个r对应着一个灰度值s。其中变换函数要满足以下条件: T(r ...

Wed Oct 07 08:33:00 CST 2015 0 3752
图像处理6 灰度直方图直方图均衡

灰度直方图 介绍 灰度直方图(Gray histogram)是关于灰度级分布的函数,是对图像中灰度级分布的统计。灰度直方图是将数字图像中的所有像素,按照灰度值的大小,统计其出现的频率。灰度直方图灰度级的函数,它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数,反映了图像中某种灰度出现的频率 ...

Sun Aug 26 08:17:00 CST 2018 0 1703
 
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