1. heapq堆排序算法 堆(heap)是一个树形数据结构，其中子节点与父节点有一种有序关系。二叉堆(binary heap)可以使用一个有组织的列表或数组表示，其中元素N的子元素位于2*N+1和2*N+2(索引从0开始)。这种布局允许原地重新组织堆，从而不必再添加或删除元素时重新分配大量内存 ...

首先理解堆排序： 堆： 堆栈是计算机的两种最基本的数据结构。堆的特点就是FIFO(first in first out)先进先出，这里的话我觉得可以理解成树的结构。堆在接收数据的时候先接收的数据会被先弹出。栈的特性正好与堆相反，是属于FILO(first in/last out)先进后出的类型 ...

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一、堆：是一种数据结构，一种叫做完全二叉树的数据结构。 二、堆的性质： 1、大顶堆：每个节点的值都大于或者等于它的左右子节点的值。 大顶堆性质：arr[i] >= arr[2i + 1] ...

python算法之堆排序 目录 python算法之堆排序 堆的概念： 堆的类型 堆排序步骤 构建完全二叉树 构建大顶堆 排序 总结 代码实现 注意 ...

堆排序（Heap Sort） 堆是一棵具有以下性质的完全二叉树： 大顶堆：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值 小顶堆：每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值 堆排序的主要思想： 将待排序列构造成一个大顶堆，此时堆顶元素 ...

　堆排序是利用最大最或最小堆，废话不多说： 先给出几个概念： 二叉树：二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”（left subtree）和“右子树” 完全二叉树：除最后一层外，每一层上的节点数均达到最大值；在最后一层上只缺少右边的若干结点。 满二叉树： 除最后一层 ...

堆排序的思想: 堆是一种数据结构，可以将堆看作一棵完全二叉树，这棵二叉树满足，任何一个非叶节点的值都不大于（或不小于）其左右孩子节点的值。 将一个无序序列调整为一个堆，就可以找出这个序列的最大值（或最小值），然后将找出的这个值交换到序列的最后一个，这样有序序列就元素就增加一个，无序序列元素就减少 ...