【零基础】神经网络优化之mini-batch
一、前言 回顾一下前面讲过的两种解决过拟合的方法： 1）L0、L1、L2：在向前传播、反向传播后面加个小尾巴 2）dropout：训练时随机“删除”一部分神经元 本篇要介绍的优化方法叫mini-batch，它主要解决的问题是：实际应用时的训练数据往往都太大了，一次加载到电脑 ...
原文：keras基础-优化策略：mini-batch gradient decent
参考 Keras中文文档 http: keras cn.readthedocs.io en latest 相关概念：神经网络优化器 优化策略 梯度下降 随机梯度下降 小批的梯度下降 mini batch gradient decent batch size batch 这个概念与Keras无关，老实讲不应该出现在这里的，但是因为它频繁出现，而且不了解这个技术的话看函数说明会很头痛，这里还是简单说一 ...
2017-08-24 16:43 0 1619 推荐指数：
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