R语言学习 - 热图美化
实际应用中，异常值的出现会毁掉一张热图。这通常不是我们想要的。为了更好的可视化效果，需要对数据做些预处理，主要有对数转换，Z-score转换，抹去异常值，非线性颜色等方式。 对数转换 为了方便描述，假设下面的数据是基因表达数据，4个基因 (a, b, c, d)和5个样品 ...
原文：R语言学习 - 热图绘制heatmap
生成测试数据 绘图首先需要数据。通过生成一堆的向量，转换为矩阵，得到想要的数据。 data lt c : , : , : , : , : , : , : , : , : , : , : , : , : , : , : , : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...
2017-08-27 17:35 0 25766 推荐指数：
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