原创文章,转载请注明: 转载自http://www.cnblogs.com/tovin/p/3833985.html 最近在使用spark开发过程中发现当数据量很大时,如果cache数据将消耗很多的内存。为了减少内存的消耗,测试了一下 Kryo serialization的使用 代码 ...
测试kryo与jdk的ObjectOutputStream kryo常用设置 InstantiatorStrategy即初始化策略,默认kryo在反序列化对象时需要对象的类有一个零参数构造器,该构造器可以是private的,kryo通过反射调用该构造器来实例化对象。如果没有这样一个构造器,就需要使用kryo.setInstantiatorStrategy new StdInstantiatorS ...
2017-08-23 23:45 0 1912 推荐指数:
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1、Kryo 的简介 Kryo 是一个快速序列化/反序列化工具,其使用了字节码生成机制(底层依赖了 ASM 库),因此具有比较好的运行速度。 Kryo 序列化出来的结果,是其自定义的、独有的一种格式,不再是 JSON 或者其他现有的通用格式;而且,其序列化出来的结果是二进制 ...
【Java序列化与反序列化】 Java序列化是指把Java对象转换为字节序列的过程;而Java反序列化是指把字节序列恢复为Java对象的过程。序列化使用场景:1.数据的持久化,通过序列化可以把数据永 ...
Spark默认采用Java的序列化器,这里建议采用Kryo序列化提高性能。实测性能最高甚至提高一倍。 Spark之所以不默认使用Kryo序列化,可能的原因是需要对类进行注册。 Java程序中注册很简单: SparkConf conf = new SparkConf ...
spark序列化 对于优化<网络性能>极为重要,将RDD以序列化格式来保存减少内存占用. spark.serializer=org.apache.spark.serializer.Jav ...
一.Kryo介绍 Kryo是一个快速且高效的针对Java对象序列化的框架。它的特点: 序列化的性能非常高 序列化结果体积较小 提供了简单易用的API Kryo序列化被很多开源项目使用,社区非常活跃,版本迭代也比较快。以下的重大项目中都在使用Kryo Apache ...
今天在写spark任务的时候遇到这么一个错误,我的spark版本是1.5.1. 提示是说kryo序列化缓冲区溢出,导致job执行失败。那好,就把缓冲区改大点好了。搜索了一下答案。 说是可以这么设置: 但是在测试的时候,spark提示这个设置在spark1.4之后 ...