摘要 目前检测的准确率受物体视频中变化的影响，如运动模糊，镜头失焦等。现有工作是想要在框的级别上寻找时序信息，但这样的方法通常不能端到端训练。我们提出了flow guided feature aggregation，一个用于视频物体检测的端到端学习框架。在特征级别上利用时序信息，通过相邻帧的运动路径提高每帧的特征，从而提高检测的准确率。 简介 特征提取网络提取出每帧的feature maps。为了 ...
2017-08-23 21:08 1 2499 推荐指数：
&论文概述 获取地址：https://arxiv.org/abs/1903.00621 &总结与个人观点 本文的工作将启发式的特征选取作为带有特征金字塔的anchor-based single-shot检测器的主要限制。提出应用了online特征选择来在特征金字塔上训练 ...
论文网址： https://arxiv.org/abs/1311.2524 RCNN利用深度学习进行目标检测。 摘要 可以将ImageNet上的进全图像分类而训练好的大型卷积神经网络用到PASCAL的目标检测中？ 答案是肯定的，并且结果是简单的，可扩展的，相对于可变部件模型（DPM ...
&论文概述 获取地址：https://arxiv.org/abs/1711.11575 代码链接：https://github.com/msracver/Relation-Networks-for-Object-Detection &总结与个人观点 消融实验表明 ...
好久不写论文笔记了，不是没看，而是很少看到好的或者说值得记的了，今天被xinlei这篇paper炸了出来，这篇被据老大说xinlei自称idea of the year，所以看的时候还是很认真的，然后最后确实也发现了不少干货。 一、introduction 这篇文章主要还是解决 ...
Decoders Matter for Semantic Segmentation: Data-Dependent Decoding Enables Flexible Feature Aggregation 2019-04-24 16:53:25 Paper：https ...
中心思想 继Relation Network实现可学习的nms之后，MSRA的大佬们觉得目标检测器依然不够fully learnable，这篇文章类似之前的Deformable ROI Poolin ...
论文地址：https://arxiv.org/abs/2004.10934v1 github地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet 摘要： 有很多特征可以提高卷积神经网络（CNN）的准确性。需要在大型数据集上对这些特征的组合进行实际测试，并需 ...
&论文概述 论文题目：Region Proposal by Guided Anchoring 作者&出处：Jiaqi Wang, Kai Chen, Shuo Yang, Chen Change Loy, Dahua Lin || CUHK-Sense Time Joint ...
