交叉熵代价函数(损失函数)及其求导推导
原文：https://blog.csdn.net/jasonzzj/article/details/52017438 本文只讨论Logistic回归的交叉熵，对Softmax回归的交叉熵类似。 交叉熵的公式 以及J(θ)对">J(θ)对J ...
原文：交叉熵代价函数(损失函数)及其求导推导
前言 交叉熵损失函数 交叉熵损失函数的求导 前言 说明：本文只讨论Logistic回归的交叉熵，对Softmax回归的交叉熵类似。 首先，我们二话不说，先放出交叉熵的公式： J m i my i log h x i y i log h x i , 以及 J 对 参数 的偏导数 用于诸如梯度下降法等优化算法的参数更新 ，如下： jJ m i m h x i y i x i j 但是在大多论文或数教 ...
2017-05-19 10:09 0 1385 推荐指数：
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