原文:numpy数组、向量、矩阵运算

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2017-08-22 19:02 0 4334 推荐指数:

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numpy 矩阵运算

8.2 矩阵(Matrix)对象 Matrix类型继承于ndarray类型,因此含有ndarray的所有数据属性和方法。Matrix类型与ndarray类型有六个重要的不同点,当你当Matrix对象当arrays操作时,这些不同点会导致非预期的结果。 1)Matrix对象可以使用一个 ...

Wed Apr 15 06:06:00 CST 2015 0 2557
numpy数组运算

numpy数组运算 数组的乘法 数组的减法 数组的标量运算 数组的标量运算会传播到数组中的每一个元素 数组比较 大小相同的数组之间的比较会生成布尔值数组: ...

Wed Oct 02 06:37:00 CST 2019 0 896
Numpy学习三:数组运算

1、转置 #reshape(shape)函数改变数组形状,shape是一个元组,表示数组的形状 创建一个包含15个元素的一维数组,通过reshape函数调整数组形状为3行5列的二维数组arr = np.arange(15).reshape((3,5))print(arr) 结果:[[ 0 1 2 3 4] [ 5 6 7 8 9] ...

Thu Feb 07 08:45:00 CST 2019 0 627
Numpy数组的基本运算操作

一、算术运算符 最简单的就是给数组加上一个标量,然后每个都元素都加上这个标量,当然也可以减乘除。 这些运算符还可以用于两个数组运算。在numpy中这些运算符是元素级的,即只用于位置相同的元素。 此外,这些运算符还适用于返回值为numpy数值的函数。 二、自增 ...

Thu Nov 30 20:52:00 CST 2017 0 5315
numpy数组运算

加、减、乘、除、指数运算、求倒数、取相反数、位运算 等各种运算都是在各个元素上分别进行的 加法 >>> a=numpy.array([2,4,5])>>> b=numpy.array([1,1,1])>>> a+barray ...

Mon Jun 26 00:24:00 CST 2017 0 10174
 
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