浅谈K-SVD
由于工作需要，最近刚刚看了一些K-SVD的介绍，这里给自己做一下小节。 K-SVD我们一般是用在字典学习、稀疏编码方面，它可以认为是K-means的一种扩展，http://en.wikipedia.org/wiki/K-means_clustering。 我们进行K-SVD的目标是要构造一个 ...
原文：K-SVD算法
它与K mean算法原理上是类似的 K mean 算法： 之前写过：http: www.cnblogs.com yinheyi p .html 对于初始化的类别中心，可以看作初化的字典 每一列为一个类别中心 而每一样本的表示可以用一个稀疏向量表示 此向量只有对应的类别为 ，其余为 K svd算法: http: blog.csdn.net garrison article details http: ...
2017-08-22 01:18 0 1651 推荐指数：
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