数据存储演进思路一：单库单表 单库单表是最常见的数据库设计，例如，有一张用户(user)表放在数据库db中，所有的用户都可以在db库中的user表中查到。 数据存储演进思路二：单库多表 随着用户数量的增加，user表的数据量会越来越大，当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢 ...

本文引用于http://blog.csdn.net/kk185800961/article/details/51147029 MySQL 高可用：mysql+mycat实现数据库分片（分库分表） 什么是MYCAT： 一个彻底开源的，面向企业应用开发的大数据库集群 支持事务、ACID ...

分库分表理解　 　　分库分表应用于互联网的两个场景;大量数据和高并发，通常策略有两种：垂直分库，水平拆分 　　垂直拆分：是根据业务将一个库拆分为多个库，将一个表拆分为多个表，例如：将不常用的字段和经常访问的字段分开存放，在实际开发由于跟业务关系紧密，所以一般采用水平拆分。 　　水平拆分：则是 ...

一、读写分离 因为用户的增多，数据的增多，单机的数据库往往支撑不住快速发展的业务，所以数据库集群就产生了！ 读写分离顾名思义就是读和写分离了，对应到数据库集群一般都是一主一从(一个主库，一个从库)或者一主多从(一个主库，多个从库)，业务服务器把需要写的操作都写到主数据库中，读的操作都去从库查询 ...

数据库之互联网常用分库分表方案 一、数据库瓶颈 1、IO瓶颈 2、CPU瓶颈 二、分库分表 1、水平分库 2、水平分表 3、垂直分库 4、垂直分表 三、分库分表工具 四、分库分表步骤 五、分库分表问题 1、非partition key的查询问题（水平分库分表，拆分策略为常用 ...

php面试专题---mysql数据库分库分表 一、总结 一句话总结： 通过数据切分技术将一个大的MySQLServer切分成多个小的MySQLServer，既攻克了写入性能瓶颈问题，同一时候也再一次提升了整个数据库集群的扩展性。不论是通过垂直切分，还是水平切分。都能够让系统遇到瓶颈的可能性 ...

mysql数据库切分 前言 通过MySQLReplication功能所实现的扩展总是会受到数据库大小的限制。一旦数据库过于庞大，尤其是当写入过于频繁，非常难由一台主机支撑的时候，我们还是会面临到扩展瓶颈。这时候，我们就必须许找其它技术手段来解决这个瓶颈，那就是我们这一章所要介绍恶的数据 ...

一、MySQL扩展具体的实现方式 随着业务规模的不断扩大，需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。 关于数据库的扩展主要包括：业务拆分、主从复制，数据库分库与分表。这篇文章主要讲述数据库分库与分表 （1）业务拆分 在 大型网站应用之海量数据和高并发解决方案 ...