目录 一、Series数据结构 1.1 Series支持NumPy模块的特性（下标） 1.2 Series支持字典的特性（标签） 1.3 Series缺失数据处理 二、DataFrame数据结构 2.1 产生时间 ...

前言： 最近公司有数据分析的任务，如果使用Python做数据分析，那么对Pandas模块的学习是必不可少的； 本篇文章基于Pandas 0.20.0版本 话不多说社会你根哥！开干！ 一、数据分析需要的基本数据结构 数据统计、分析建立在二维表为基础数据结构之上 ...

数据操作 数据操作最重要的一步也是第一步就是收集数据，而收集数据的方式有很多种，第一种就是我们已经将数据下载到了本地，在本地通过文件进行访问，第二种就是需要到网站的API处获取数据或者网页上爬取数据 ...

Numpy简介 Numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包。它是pandas等其他各种工具的基础。 Numpy的主要功能： ndarray，一个多维数组结构，高效且节省空间 无需循环对数组数据进行快速运算的数学函数 线性代数、随机数生成和博立叶变换功能 创建 ...

一、numpy 　　numpy是python数据分析和机器学习的基础模块之一。它有两个作用：1.区别于list列表，提供了数组操作、数组运算、以及统计分布和简单的数学模型；2.计算速度快[甚至要由于python内置的简单运算]，使得其成为pandas、sklearn等模块的依赖包。高级的框架 ...

直接安装时报错了 需要先安装numpy 再安装 pandas ...

一：pandas简介 Pandas 是一个开源的第三方 Python 库，从 Numpy 和 Matplotlib 的基础上构建而来，享有数据分析“三剑客之一”的盛名（NumPy、Matplotlib、Pandas）。Pandas 已经成为 Python 数据分析的必备高级工具，它的目标是成为 ...

目录 数据读取 数据探索 数据清洗 数据清洗 类型转换 缺失值 重复值 值替换 修改表结构 ...