原文:利用python数据分析panda学习笔记之基本功能

重新生成索引 如果某个索引值不存在就引入缺失值 a使用method的ffill可以实现前向值填充,效果如下 b:对于dataframe使用reindex可以同时修改行列索引,如果仅传入一个序列那么如下 c:使用colunms重新索引列 d:同时插入行列,但是插值只能按行应用 reindex的参数说明如下: 丢弃制定轴上的项 a:drop方法返回一个指定轴上删除了指定值的新对象,删除列c b:删除 ...

2017-08-21 11:53 0 14994 推荐指数:

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利用python数据分析panda学习笔记之DataFrame

2 DataFrame   a:通过传入一个等长的列表构成DataFrame 自动加上索引   b:指定顺序序列(之前是按照默认排序)   c:传入数据的时候列不存在 那么就是NAN   d:从DataFrame中获取一个series ...

Sun Aug 20 11:32:00 CST 2017 0 1194
python数据分析之Pandas:基本功能介绍

Pandas有两个主要的数据结构:Series和DataFrame. Series是一种类似于一维数组的对象,它由一组数据以及一组与之相关的数据标签构成.来看下它的使用过程 In [1]: from pandas import Series,DataFrame ...

Sun Feb 04 22:43:00 CST 2018 1 1655
python数据分析panda

panda内有两种数据结构,Series()和DataFrame() 列表切分选择 >>> s[0:3:2] a 2 c 6 dtype: int64   >>> s2 ...

Thu Apr 13 17:07:00 CST 2017 0 4360
利用Python数据分析可以实现些什么功能呢?

随着大数据时代的来临和Python编程语言的火爆,Python数据分析早已成为现在职场人的必备核心技能。那么利用Python数据分析可以做什么呢?简单来说,可以做到的内容有很多,比如检查数据表、数据表清洗、数据预处理、数据提取和数据筛选汇总等等。下面来为大家详细讲解一下这些用处 ...

Mon Dec 23 23:51:00 CST 2019 0 1065
利用python进行数据分析--(阅读笔记一)

以此记录阅读和学习利用Python进行数据分析》这本书中的觉得重要的点! 第一章:准备工作 1、一组新闻文章可以被处理为一张词频表,这张词频表可以用于情感分析。 2、大多数软件是由两部分代码组成:少量需要占用大部分执行时间的代码,以及大量不经常执行的“粘合剂代码 ...

Sat Jun 18 07:21:00 CST 2016 0 4144
《对比Excel,轻松学习Python数据分析笔记

说明 本书还是一本基础入门的书,里面关于数据分析的思想对于初学者入门还是很有帮助的。 另外本书中的案例基本都是使用Excel与Python分别实现的,本笔记只记录了Python的实现方式。 本书也很有趣味性,将数据分析比喻为做菜,用做菜的步骤类比数据分析的过程,理解起来很方便: 熟悉 ...

Sun Aug 16 18:30:00 CST 2020 0 580
 
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