卷积神经网络CNN与基于MNIST的Python代码示例
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原文：卷积神经网络(CNN)代码实现(MNIST)解析
在http: blog.csdn.net fengbingchun article details 中给出了CNN的简单实现，这里对每一步的实现作个说明： 共 层：依次为输入层 C 层 S 层 C 层 S 层 C 层 输出层。C代表卷积层 特征提取 。S代表降採样层或池化层 Pooling ，输出层为全连接层。 .各层权值 偏置 阈值 初始化： 各层权值 偏置个数计算例如以下： 输入层：预处理后 ...
2017-08-20 20:12 0 6915 推荐指数：
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