TF.Contrib，开源社区贡献，新功能，内外部测试，根据反馈意见改进性能，改善API友好度，API稳定后，移到TensorFlow核心模块。生产代码，以最新官方教程和API指南参考。 统计分布。TF.contrib.ditributions模块，Bernoulli Beta Binomial Gamma Ecponential Normal Poisson Uniform等统计分布，统计研究 ...
2017-08-20 11:30 0 2019 推荐指数：
TF.Learn，TensorFlow重要模块，各种类型深度学习及流行机器学习算法。TensorFlow官方Scikit Flow项目迁移，谷歌员工Illia Polosukhin、唐源发起。Scikit-learn代码风格，帮助数据科学从业者更好、更快适应接受TensorFlow代码。囊括许多 ...
在前面的章节中，我们给大家介绍了索引中的映射类型，也就是每一个字段都有一个类型，比如：long，text，date等。这和我们的数据库非常的相似，那么它的不同之处是什么呢？对了，就是全文索引，在ES当中，只有text类型的字段才会用的全文索引，那么这里就会引出ES中一个非常重要的概念，文本分析器 ...
本文主要介绍以下内容：1.基本统计方法 2频数表和列联表 3.相关 4.t检验 5.组间差异的非参数检验 1.基本统计方法 summary()函数提供了最小值、最大值、四分位数、均值，另外还可以因子向量和逻辑型向量的频数统计。另有apply()函数和sapply()函数计算所 ...
tf.contrib.layers.fully_connected 添加完全连接的图层。 tf.contrib.layers.fully_connected( inputs, num_outputs, activation_fn=tf ...
1.求中位数 2.样本量 平均值 标准差 最大值 最小值 3.综合 ...
注：该文是上了开智学堂数据科学基础班的课后做的笔记，主讲人是肖凯老师。 概率与统计分析 描述性分析 用一个数字描述一组数字的特征。用一个数字来归纳一组数字，这个数字称为统计量或统计指标。 均值、中位数：描述一组数据的集中趋势 方差、标准差、四分位距：描述一组数据的离散趋势 ...
计算文本的权重向量，有个很有效的权重方案：TF-IDF权重策略。TF-IDF含义是词频逆文档频率，指的是，如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或短语具有很好的分类区分能力，适合用来分类。简单的说，TF-IDF(词频-逆文档频率)，它可以反映出 ...
