e:通过索引值得到值 f:如果数据在python字典中 ...

1 重新生成索引 如果某个索引值不存在就引入缺失值 　　a使用method的ffill可以实现前向值填充，效果如下 　　b:对于dataframe使用reindex可以同时修改行列索引，如果仅传入一个序列 ...

panda内有两种数据结构，Series（）和DataFrame（） 列表切分选择 >>> s[0:3:2] a 2 c 6 dtype: int64　　 >>> s2 ...

以此记录阅读和学习《利用Python进行数据分析》这本书中的觉得重要的点！ 第一章：准备工作 1、一组新闻文章可以被处理为一张词频表，这张词频表可以用于情感分析。 2、大多数软件是由两部分代码组成：少量需要占用大部分执行时间的代码，以及大量不经常执行的“粘合剂代码 ...

Pandas有许多能够利用DataFrame对象数据组织特点来创建标准图表的高级绘图方法，本文主要介绍的是pandas中的绘图函数。 1. 线形图  df.plot( kind='line') Series 的plot 方法会以index作为X轴,画一条线 DataFrame ...

一、pandas 是什么 pandas 是基于 NumPy 的一个 Python 数据分析包，主要目的是为了 数据分析。它提供了大量高级的 数据结构和 对数据处理的方法。 pandas 有两个主要的数据 ...

说明 本书还是一本基础入门的书，里面关于数据分析的思想对于初学者入门还是很有帮助的。 另外本书中的案例基本都是使用Excel与Python分别实现的，本笔记只记录了Python的实现方式。 本书也很有趣味性，将数据分析比喻为做菜，用做菜的步骤类比数据分析的过程，理解起来很方便： 熟悉 ...

一、reindex() 方法：重新索引 针对 Series 重新索引指的是根据index参数重新进行排序。 如果传入的索引值在数据里不存在，则不会报错，而是添加缺失值的新行。 不想用缺失值，可以用 ...