Pandas处理超大规模数据
对于超大规模的csv文件，我们无法一下将其读入内存当中，只能分块一部分一部分的进行读取； 首先进行如下操作： import pandas as pd reader = pd.read_csv('data/servicelogs', iterator=True)分块，每一块是一个chunk ...
原文：实操 | 内存占用减少高达90%，还不用升级硬件？没错，这篇文章教你妙用Pandas轻松处理大规模数据
注：Pandas Python Data Analysis Library 是基于 NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。此外，Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。 相比较于 Numpy，Pandas 使用一个二维的数据结构 DataFrame 来表示表格式的数据， 可以存储混合的数据结构，同时使用 NaN 来表示缺失的数据 ...
2017-08-19 20:11 0 2407 推荐指数：
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