背景是这样的，项目需要，必须将训练的模型通过C++进行调用，所以必须使用caffe或者mxnet，而caffe是用C++实现，所以有时候简单的加载一张图片然后再进行预测十分不方便 用caffe写prototxt比较容易，写solver也是很容易，但是如何根据传入的lmdb数据来predict ...

参考：http://blog.csdn.net/enjoyyl/article/details/47397505 http://blog.csdn.net/baobei0112/article/de ...

参考链接： http://blog.csdn.net/enjoyyl/article/details/47397505 http://blog.csdn.net/baobei0112/article/details/77996369 写在前面：安装caffe的过程中 ...

的环境，并花了许多时间配置其python接口。 一、下载Caffe github上的下载地址：ht ...

caffe程序是由c++语言写的，本身是不带数据可视化功能的。只能借助其它的库或接口，如opencv, python或matlab。大部分人使用python接口来进行可视化，因为python出了个比较强大的东西：ipython notebook, 现在的最新版本改名叫jupyter ...

caffe是一个深度学习的库，相信搞深度学习的话，不是用这个库就是用theano吧。要想使用caffe首先第一步就是要配置好caffe的环境。在这里，我主要说的是在debian的linux环境下如何配置好caffe的库。因为python编写程序比较方便，在文章最后，我还会具体说明如何配置 ...

安装caffe for python的虚拟环境--->安装基础依赖库--->克隆Caffe代 ...

caffe2 环境的搭建以及detectron的配置 建议大家看一下这篇博客https://tech.amikelive.com/node-706 ...