优化数据库的方法 1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。 例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255 ...
数据库SQL优化 使用EXIST代替IN ,查询进行优化,应尽量避免全表扫描 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 . 尝试下面的技巧以避免优化器错选了表扫描: 使用ANALYZE TABLEtbl name为扫描的表更新关键字分布。 对扫描的表使用FORCEINDEX告知MySQL,相对于使用给定的索引表扫描将非常耗时。 用 m ...
2017-08-18 12:10 0 6105 推荐指数:
优化数据库的方法 1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。 例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255 ...
前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化,通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢,影响业务流程。本文从SQL角度进行数据库优化,提升SQL运行效率。 判断问题SQL 判断SQL是否有问题时可以通过两个表象进行判断: 系统级别表象 ...
优化数据库的方法 1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。 例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255 ...
最近工作上基本没什么需求(好吧 不是最近是好久了,所以随便看看基础的东西来填补自己的空白) 原文出自:http://www.blogjava.net/allen-zhe/archive/2010/07/23/326927.html 转载请保留 数据库优化主要可以从以下几个方面入手 ...
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。 这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。 1.对查询进行优化,要尽 ...
1. 查看执行时间和cpu 执行后在消息里可以看到 2. 查看查询对I/O的操作情况 执行之后的结果: 扫描计数:索引和表执行次数 逻辑读取:数据缓存中读取的页数 物理读取:从磁盘中读取的页数 预读:查询过程中 ...
:数据缓存中读取的页数 物理读取:从磁盘中读取的页数 预读:查询过程中,从磁盘放入缓存的页数 ...
,with(nolock)使用无锁模式。 数据库优化主要是创建索引。 一个苦逼的事情是我们的老系统 ...