注:这是我在知乎写的文章,现搬运至此。原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/51363371 本文实现的是两帧间pnp问题的BA求解。为了实现GPU上的BA,对BA过程的透彻理解必不可少,而两帧间BA优化正是大规模后端优化的基础.为方便期间,本文求解使用高斯牛顿法 ...
由之前的PnP,可以求出一个R,t,K又是已知的。而且空间点的世界坐标知道,第二个相机位姿的像素坐标也是知道的。就可以利用它们进行优化。首先确定变量为const vector lt Point f gt points d,const vector lt Point f gt ,const Mat amp K,Mat amp R,Mat amp t.因为之后放进去的pts d,pts d是我们自己计 ...
2017-08-18 11:07 0 2785 推荐指数:
注:这是我在知乎写的文章,现搬运至此。原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/51363371 本文实现的是两帧间pnp问题的BA求解。为了实现GPU上的BA,对BA过程的透彻理解必不可少,而两帧间BA优化正是大规模后端优化的基础.为方便期间,本文求解使用高斯牛顿法 ...
PNP算法 在视觉SLAM中,我们通常会有不同的观测数据。 比如单目相机中,我们获取的两帧图像通常只有匹配的像素坐标,这时我们就只能利用 对极几何来优化相对位姿,如果我们的特征点分布大体上接近一个平面,那么我们还可以估算两帧间的 单应矩阵 ...
1.投影模型和BA代价函数 这个流程就是观测方程 之前抽象的记为: \(z = h(x, y)\) 现在给出具体的参数话过程,x指此时相机的位姿R,t,它对应的李代数为\(\xi\)。路标y即为这里的三维点p,而观测数据则是像素坐标(u,v)。 此次观测的误差为: \(e = z - h ...
个人总结SQL脚本优化,大体如下: (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表dirving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少 ...
一、百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where ...
Hive的优化主要分为:配置优化、SQL语句优化、任务优化等方案。其中在开发过程中主要涉及到的可能是SQL优化这块。 优化的核心思想是: 减少数据量(例如分区、列剪裁) 避免数据倾斜(例如加参数、Key打散) 避免全表扫描(例如on添加加上分区等) 减少job数 ...
【开发】SQL优化思路(以oracle为例) powered by wanglifeng https://www.cnblogs.com/wanglifeng717 单表查询的优化思路 单表查询是最简单也是最重要的模块,它是多表等查询的基础。 避免对数据重复扫描 能一次扫描拿到的数据 ...
这一题很重要 注意点: 1. 首先读取文件还是使用ifstream方式使用>>操作符输入到数组里 2. 各矩阵规模:H 6*6 b 6*1 e 3*1 3. 优化问题的策略: 根据之前李代数一讲的推导,在扰动模型中有 ...