导入数据最快的方式,可以略过WAL直接生产底层HFile文件 (环境:centos6.5、Hadoop2.6.0、HBase0.98.9) 1.SHELL方式 1.1 ImportTsv直接导入 命令:bin/hbase ...
在第一次建立Hbase表的时候,我们可能需要往里面一次性导入大量的初始化数据。我们很自然地想到将数据一条条插入到Hbase中,或者通过MR方式等。但是这些方式不是慢就是在导入的过程的占用Region资源导致效率低下,所以很不适合一次性导入大量数据。本文将针对这个问题介绍如何通过Hbase的BulkLoad方法来快速将海量数据导入到Hbase中。 总的来说,使用 Bulk Load 方式由于利用了 ...
2017-08-17 17:28 0 1206 推荐指数:
导入数据最快的方式,可以略过WAL直接生产底层HFile文件 (环境:centos6.5、Hadoop2.6.0、HBase0.98.9) 1.SHELL方式 1.1 ImportTsv直接导入 命令:bin/hbase ...
我们在《通过BulkLoad快速将海量数据导入到Hbase[Hadoop篇]》文中介绍了一种快速将海量数据导入Hbase的一种方法,而本文将介绍如何在Spark上使用Scala编写快速导入数据到Hbase中的方法。这里将介绍两种方式:第一种使用Put普通的方法来倒数;第二种使用Bulk Load ...
1.文档编写目的 在项目中有需求将数据存储在HBase中。但是原有的方式是通过HBase的API接口批量的将数据写入HBase,但是这种方式的效率并不高,如果数据量过大,可能耗时会比较严重或者占用HBase集群资源较多(如磁盘IO、HBase Handler数等)。Hbase BulkLoad ...
1.概述 在进行数据传输中,批量加载数据到HBase集群有多种方式,比如通过HBase API进行批量写入数据、使用Sqoop工具批量导数到HBase集群、使用MapReduce批量导入等。这些方式,在导入数据的过程中,如果数据量过大,可能耗时会比较严重或者占用HBase集群资源较多(如磁盘IO ...
三、课堂目标 1. 掌握hbase的客户端API操作 2. 掌握hbase集成MapReduce 3. 掌握hbase集成hive 4. 掌握hbase表的rowkey设计 5. 掌握hbase表的热点 6. 掌握hbase表的数据备份 7. 掌握hbase二级索引 四、知识要点 ...
1.概述 在进行数据传输中,批量加载数据到HBase集群有多种方式,比如通过HBase API进行批量写入数据、使用Sqoop工具批量导数到HBase集群、使用MapReduce批量导入等。这些方式,在导入数据的过程中,如果数据量过大,可能耗时会比较严重或者占用HBase集群资源较多(如磁盘IO ...
1、数据样式 写入之前,需要整理以下数据的格式,之后将数据保存到hdfs中,本例使用的样式如下(用tab分开): 2、代码 假设要将以上样式的数据写入到hbase中,列族为cf,列名为colb,可以使用下面的代码(参考) 这段代码使用mapreduce程序对数据 ...
原理及MapReduce的特性来快速导入海量的数据 HBase数据在HDFS下是如 ...