Landsat8 L1 T数据是辐射校正数据使用地面控制点和数字高程模型数据进行精确校正后的数据产品,还需要做辐射校正(辐射定标和大气校正)。 一、辐射定标 辐射亮度L=DN*Gain+Bias 结果 二、大气校正 表观反射率ρ=π*L*D²/(ESUN ...
波段合成 数据管理工具 栅格 栅格处理 波段合成 选取 或 ,推荐 裁剪 裁剪范围为所选矢量图 或者用掩模工具也可以 分类 利用影像分类工具选取训练样本,自己选取分类的数量 利用散点图判别训练样本的精度,分散越明显越精确 然后交互式监督分类 分类后处理 Spatial analyst工具 栅格综合 众数滤波 边界清理 用众数滤波后的栅格 区域合并 边界清理后栅格 然后Spatial analys ...
2017-08-17 15:14 0 4176 推荐指数:
Landsat8 L1 T数据是辐射校正数据使用地面控制点和数字高程模型数据进行精确校正后的数据产品,还需要做辐射校正(辐射定标和大气校正)。 一、辐射定标 辐射亮度L=DN*Gain+Bias 结果 二、大气校正 表观反射率ρ=π*L*D²/(ESUN ...
1980年-2018年中国土地利用现状遥感监测数据,1980、1990、1995、2000、2005、2010、2015、2018、2020共9期30米土地利用现状数据,二级分类支持Arcgis、Envi显示数据精度:30m数据类型:栅格数据数据范围:全国(含港澳台)数据分类:包括耕地、林地、草地 ...
Classifying urban land use by integrating remote sensing and social media data Xiaoping Liu, Jialv ...
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在数字图像处理中最多的就是应该对图像进行土地利用分类,因此下面是监督分类的流程以及代码案例。 1.首先分类最开始应该建立样本数据集,在这里我分了四类,然后就开始自己的采样吧。 设立好分类后,对目标进行分类。 然后对每个样本进行颜色选择和属性定义 2.下面就开始进行编程 ...
1 简介 土地覆盖:地球表面当前所具有的自然和人为影响所形成的覆盖物,是地球表面的自然状态,如森林、草场、农田、土壤、冰川、湖泊、沼泽湿地及道路等。 土地利用:是人类在生产活动中为达到一定的经济效益、社会效益和生态效益,对土地资源的开发、经营、使用方式的总称。 两者的区别: • 土地利用 ...
许久没更。最近一直在看IDL,忽略了gdal的学习。 今天做了landsat8的辐射定标,需要通过reflectance gains/bias来进行波段运算。由于landsat8 oli未提供一个完整的叠加数据,所以首先第一步就是要将所有波段进行一个叠加。这里分享一下代码。 解释一下 ...
2013年2月11日发射的Landsat系列最新卫星Landsat8,携带有OLI陆地成像仪和TIRS热红外传感器,Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段,OLI包括了ETM+传感器所有的波段,为了避免大气吸收特征,OLI对波段进行了重新调整,比较大的调整是OLI Band5(0.845 ...