【Python】引用计数
一、概述 要保持追踪内存中的对象，Python使用了引用计数这一简单的技术。 二、引用计数的增减 2.1 增加引用计数 当对象被创建并（将其引用）赋值给变量时，该对象的引用计数被设置为1。 对象的引用计数增加的情况： 对象被创建：x = 3.14 另外的别名被创建：y = x ...
原文：python的计数引用分析（一）
python的垃圾回收采用的是引用计数机制为主和分代回收机制为辅的结合机制，当对象的引用计数变为 时，对象将被销毁，除了解释器默认创建的对象外。 默认对象的引用计数永远不会变成 所有的计数引用 的情况： 一.对象被创建: .a 这里 这个对象并没有在内存中新建，因为在Python启动解释器的时候会创建一个小整数池， 之间的这些对象会被自动创建加载到内存中等待调用 a 是为 这个整数对象增加了一个引 ...
2017-08-31 22:25 1 1164 推荐指数：
相关推荐
python 引用计数
转载：NeilLee（有修改） 一、概述 要保持追踪内存中的对象，Python使用了引用计数这一简单的技术。 sys.getrefcount(a)可以查看a对象的引用计数，但是比正常计数大1，因为调用函数的时候传入a，这会让a的引用计数 ...
Netty源码分析之ByteBuf引用计数
引用计数是一种常用的内存管理机制，是指将资源的被引用次数保存起来，当被引用次数变为零时就将其释放的过程。Netty在4.x版本开始使用引用计数机制进行部分对象的管理，其实现思路并不是特别复杂，它主要涉及跟踪某个对象被引用的次数。在Netty具体代码中需要通过引用计数进行内存管理的对象 ...
Python中的引用计数法
目录 引用计数法 增量操作 计数器溢出的问题 减量操作 终结器 插入计数处理 引用计数法 增量操作 如果对象的引用数量增加，就在该对象的计数器上进行增量操作。在实际中它是由宏 ...
『Python』为什么调用函数会令引用计数+2
一、问题描述 Python中的垃圾回收是以引用计数为主，分代收集为辅，引用计数的缺陷是循环引用的问题。在Python中，如果一个对象的引用数为0，Python虚拟机就会回收这个对象的内存。 sys.getrefcount(a)可以查看a对象的引用计数，但是比正常计数大1，因为调用函数的时候传入 ...
DPDK mbuf引用计数出错的分析
前言：在调试多流拥塞调度下载的过程中，出现了下载一半时卡住的现象，几经查看，在看遍了不同的现象后，在周末时发现是模拟的终端（一个板子上用DPDK实现）网卡发送包错误，当打开DPDK调试日志后，出现了更 ...
python 对象引用计数增加和减少的情况
对象引用计数增加的情况： 1.对象被创建：x=4 2.另外的别人被创建：y=x 3.被作为参数传递给函数：foo(x) ->会增加2 4.作为容器对象的一个元素：a=[1,x,'33'] 对象引用计数减少的情况： 1.一个本地引用离开了它的作用域。比如上面的foo(x ...
扩展Python模块系列(四)----引用计数问题的处理
承接上文，发现在使用Python C/C++ API扩展Python模块时，总要在各种各样的地方考虑到引用计数问题，稍不留神可能会导致扩展的模块存在内存泄漏。引用计数问题是C语言扩展Python模块最头疼的地方，需要由程序员对使用的每个C API都要充分了解，甚至要熟悉源码才能精确掌握 ...