原文:基于Kafka消息驱动最终一致事务(二)

实现用例分析 上篇基于Kafka消息驱动最终一致事务 一 介绍BASE的理论,接着我们引入一个实例看如何实现BASE,我们会用图 显示的算法实现BASE。 首先介绍使用技术栈 JDK: . Spring:spring boot,spring data jpa 数据库:Mysql 消息服务器:Kafka 数据表 用户库user创建用户表user,更新应用表updates applied 交易库tra ...

2017-08-16 14:00 2 7259 推荐指数:

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基于Kafka消息驱动最终一致事务(一)

基本可用软状态最终一致事务 本用例分两个数据库分别是用户库和交易库,不使用分布式事务,使用基于消息驱动实现基本可用软状态最终一致事务(BASE)。现在说明下事务逻辑演化步骤,尊从CAP原则,即分布式系统不能全部确保一致性、可用性、分区容错性,只能三选二。文章里从一致性模式讨论,例子里每次出售物品 ...

Wed Jul 19 18:41:00 CST 2017 0 1288
分布式事务--消息补偿的最终一致

大规模业务数据的方案一般都是分库分表,而且一些场景会同时跨多个库发生业务。在 "分布式事务概述"一文中,我们讲到事务消息的MQ补偿方案是目前公认的较为理想的分布式事务解决方案,实施成本也较高,今天我们即讲述这种补偿方案的最终一致性落地细节。 一、消息补偿流程 回顾之前我们提到,消息 ...

Mon Oct 15 22:19:00 CST 2018 0 855
分布式消息最终一致性事务

完全一致)。数据更新的消息是通过一台中心的MQ进行转发。 先把问题简单化处理,假设 ...

Tue Jun 28 18:46:00 CST 2016 1 17317
可靠消息最终一致性【本地消息表、RocketMQ 事务消息方案】

一、可靠消息最终一致性事务概述 可靠消息最终一致性方案是指当事务发起方执行完成本地事务后并发出一条消息事务参与方(消息消费者)一定能够接收消息并处理事务成功,此方案强调的是只要消息发给事务参与方最终事务要达到一致。 此方案是利用消息中间件完成,如下图:​ 事务发起方(消息生产方)将消息 ...

Sun Nov 15 21:43:00 CST 2020 1 951
分布式事务解决方案3--本地消息表(事务最终一致方案)

一、本地消息表原理 1、本地消息表方案介绍 本地消息表的最终一致方案 采用BASE原理,保证事务最终一致一致性方面,允许一段时间内的不一致,但最终一致。 在实际系统中,要根据具体情况,判断是否采用。(有些场景对一致性要求较高,谨慎使用) 2、本地消息表的使用 ...

Fri Nov 20 22:30:00 CST 2020 0 1388
RocketMQ系列(七)事务消息(数据库|最终一致性)

终于到了今天了,终于要讲RocketMQ最牛X的功能了,那就是事务消息。为什么事务消息被吹的比较热呢?近几年微服务大行其道,整个系统被切成了多个服务,每个服务掌管着一个数据库。那么多个数据库之间的数据一致性就成了问题,虽然有像XA这种强一致性事务的支持,但是这种强一致性在互联网的应用中并不 ...

Wed Jun 17 18:17:00 CST 2020 8 2153
分布式事务(六)之可靠消息最终一致

消息发送一致性:是指产生消息的业务动作与消息发送的一致。也就是说,如果业务操作成功,那么由这个业务操作所产生的消息一定要成功投递出去(一般是发送到kafka、rocketmq、rabbitmq等消息中间件中),否则就丢消息。 可靠消息最终一致性 发送消息不可靠性 既然提到了可靠消息最终 ...

Tue Nov 23 00:17:00 CST 2021 0 1003
 
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