从线性回归到神经网络
背景：一直想要梳理一下自己对广义线性模型的认识及思考，所有就有了这篇随笔。 前提： 1、首先明确，介绍模型会按照模型的三要素来展开，即模型（模型的参数空间），策略（如何选择最优模型，一般指代价函数/损失函数），算法（模型学习参数的方法，包括最优化方法等） 2、因为介绍的模型都是线性模型 ...
原文：从线性回归到CNN【转】
原地址：http: zhangliliang.com from lr to cnn csdn: http: blog.csdn.net t article details 前言 本文大致分成两大部分，第一部分尝试将本文涉及的分类器统一到神经元类模型中，第二部分阐述卷积神经网络 CNN 的发展简述和目前的相关工作。本文涉及的分类器 分类方法 有： 线性回归 逻辑回归 即神经元模型 神经网络 NN ...
2017-08-16 12:43 0 2615 推荐指数：
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