机器学习Sklearn系列：（五）聚类算法
K-means 原理 距离计算方法 在K-Means算法中，需要注意的是，对于距离的计算有很多中方法： (1）闵可夫斯基距离( Minkowski ) \[d(x,y) = (\s ...
原文：学习sklearn聚类使用
学习利用sklearn的几个聚类方法： 一.几种聚类方法 .高斯混合聚类 mixture of gaussians .k均值聚类 kmeans .密度聚类，均值漂移 mean shift .层次聚类或连接聚类 ward最小离差平方和 二.评估方法 .完整性：值： ，同一个类别所有数据样本是否划分到同一个簇中 .同质性：值： ，每个簇是否只包含同一个类别的样本 .上面两个的调和均值 .以上三种在评分 ...
2017-08-15 19:49 0 3298 推荐指数：
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