MySQL能够承受上亿万条的数据量的架构 最近做的搜索引擎的数据量是越来越大估计了下在中国可能涉及到的1Kw的数据量,就全球来说也就是1K亿而已,最初是用的数据库是MySQL现在来说要做些优化,最终使用的两个方案很好用的。 1.读写分离; 2.纵向横向拆分库、表 ...
平时都是几百万的数据量,这段时间公司中了个大标,有上亿的数据量。 现在情况是数据已经在数据库里面了,需要用R分析,但是完全加载不进来内存。 面对现在这种情况,R提供了ff, ffbase , ETLUtils 的解决方案。 它可以很简单的加载,转换数据库的数据进入R内存,ETLUtils 包现在已经扩展了read.odbc.ffdf 方法用来查询Oracle, MySQL, PostgreSQL ...
2017-08-15 17:48 0 1229 推荐指数:
MySQL能够承受上亿万条的数据量的架构 最近做的搜索引擎的数据量是越来越大估计了下在中国可能涉及到的1Kw的数据量,就全球来说也就是1K亿而已,最初是用的数据库是MySQL现在来说要做些优化,最终使用的两个方案很好用的。 1.读写分离; 2.纵向横向拆分库、表 ...
从而得到 基数。其特点是:可配置的精度,用来控制内存的使用(更精确 = 更多内存); 小的数据集精 ...
【在实际工作中,每个数据科学项目各不相同,但基本都遵循一定的通用流程。具体如下】 【下面列出每个步骤最有用的一些R包】1.数据导入以下R包主要用于数据导入和保存数据:feather:一种快速 ...
本文将就caret包中的数据分割部分进行介绍学习。主要包括以下函数:createDataPartition(),maxDissim(),createTimeSlices(),createFolds(),createResample(),groupKFold()等 基于输出结果的简单分割 ...
载入包 载入数据 绘制热图 生成行列注释 ...
R语言中plyr包 前言 apply族函数是R语言中很有特色的一类函数,包括了apply、sapply、lapply、tapply、aggregate等等。这一类函数本质上是将数据进行分割、计算和整合。它们在数据分析的各个阶段都有很好的用处。例如在数据准备阶段,我们可以按某个标准将数据分组 ...
R语言dplyr包 前言 2014年刚到, 就在 Feedly 订阅里看到 RStudio Blog 介绍 dplyr 包已发布 (Introducing dplyr), 此包将原本 plyr 包中的 ddply() 等函数进一步分离强化, 专注接受dataframe对象, 大幅提高了速度 ...
转载入职第一天,老板竟让我优化5亿数据量,要凉凉? >jsoncat:https://github.com/Snailclimb/jsoncat (仿 Spring Boot 但不同于 Spring Boot 的一个轻量级的 HTTP 框架) 前段时间 ...